Á 7. Framtíðarnetþróunarráðstefnunni flutti herra Peng Song, varaforseti og forseti upplýsingatæknistefnu og markaðssetningar hjá Huawei, hátíðarræðu sem ber titilinn „Að byggja upp enda-til-enda gervigreindarnet til að virkja alhliða gervigreindargetu. Hann lagði áherslu á að netnýsköpun á tímum gervigreindar mun einbeita sér að tveimur meginmarkmiðum: „Network for AI“ og „AI for Network“, að búa til enda-til-enda net fyrir ský, net, brún og endapunkt í öllum atburðarásum. .
Netnýsköpun á gervigreindartímanum samanstendur af tveimur meginmarkmiðum: „Netkerfi fyrir gervigreind“ felur í sér að búa til net sem styður gervigreind þjónustu, sem gerir gervigreindum stórum gerðum kleift að ná yfir sviðsmyndir frá þjálfun til ályktunar, frá hollustu til almennra nota og spannar allt litrófið brún, brún, ský AI. „AI for Network“ notar gervigreind til að styrkja netkerfi, gera nettæki snjallari, net mjög sjálfstæð og rekstur skilvirkari.
Árið 2030 er gert ráð fyrir að alþjóðlegar tengingar nái 200 milljörðum, umferð gagnavera muni vaxa 100 sinnum á áratug, spáð er að IPv6 vistfangsskyggni nái 90% og AI tölvuafli muni aukast um 500 sinnum. Til að mæta þessum kröfum þarf þrívítt, ofurbreitt, greindur innfæddur gervigreind netkerfi sem tryggir ákveðinn leynd, sem nær yfir allar aðstæður eins og ský, net, brún og endapunkt. Þetta nær til netkerfa gagnavera, víðneta og neta sem ná yfir jaðar- og endapunkta.
Framtíðarskýjagagnaver: Þróun tölvuarkitektúrs til að styðja við tífalda aukningu á tölvuafli eftir gervigreindartímanum
Á næsta áratug mun nýsköpun í tölvubyggingu gagnavera snúast um almenna tölvu, misleita tölvu, alls staðar nálæga tölvu, jafningjatölvu og samþættingu geymslu-tölva. Tölvukerfisrútur gagnavera munu ná samruna og samþættingu frá flísastigi til DC-stigs á hlekkjalaginu, og veita netkerfi með mikilli bandbreidd og litla biðtíma.
Framtíðarnet gagnavera: Nýstárlegur net-geymsla-tölva samruna arkitektúr til að gefa lausan tauminn gagnamiðstöð þyrpingarmöguleika
Til að sigrast á áskorunum sem tengjast sveigjanleika, afköstum, stöðugum rekstri, kostnaði og skilvirkni samskipta verða framtíðargagnaver að ná djúpri samþættingu við tölvumál og geymslu til að búa til fjölbreytta tölvuklasa.
Framtíðarnetkerfi fyrir breiðsvæði: Þrívídd ofurvítt og forritamiðuð net fyrir dreifða þjálfun án þess að skerða árangur
Nýjungar í netkerfum á víðavangi munu snúast um IP+ljós frá fjórum áttum: ofur-stóra afkastagetu al-sjónnet, sjón-rafmagns samvirkni án truflana, umsóknarmeðvituð upplifunartrygging og greindur taplaus net-tölvusamruni.
Future Edge og endapunktanet: Full sjónfesting + teygjanleg bandbreidd til að opna Last Mile AI gildi
Árið 2030 mun full sjónfesting ná frá burðarásinni til höfuðborgarsvæðisins og ná þriggja þrepa leyndhringjum upp á 20ms í burðarásinni, 5ms innan héraðsins og 1ms á höfuðborgarsvæðinu. Í jaðargagnaverum munu teygjanlegar bandbreiddar gagnahraðbrautir veita fyrirtækjum gagnahraðþjónustu, allt frá Mbit/s til Gbit/s.
Ennfremur, „AI for Network“ býður upp á fimm helstu nýsköpunarmöguleika: stór gerðir samskiptaneta, AI fyrir DCN, AI fyrir breiðsvæðisnet, AI fyrir brún- og endapunktanet og sjálfvirknimöguleika frá enda til enda á netheilastigi. Með þessum fimm nýjungum er gert ráð fyrir að „AI for Network“ geri sér grein fyrir framtíðarnetum sem eru sjálfvirk, sjálfgræðandi, sjálfstillandi og sjálfstæð.
Þegar horft er fram á veginn, að ná nýstárlegum markmiðum framtíðarneta byggir á opnu, samvinnuþýðu og gagnkvæmu hagkvæmu gervigreindarvistkerfi. Huawei vonast til að efla enn frekar samvinnu við háskóla, iðnað og rannsóknir til að byggja sameiginlega upp framtíðar gervigreindarnet og stefna í átt að vitrænum heimi árið 2030!
Birtingartími: 29. ágúst 2023
