Nýlega fékk LinSeer, einkarekinn vettvangur fyrir líkanagerð í stórum stíl sjálfstætt þróaður af H3C undir handleiðslu Unisoc Group, 4+ einkunn í umfangsmikilli sannprófun fyrir þjálfunarlíkan samræmis frá China Institute of Information Industry, sem náði til innanlands. framhaldsstigi. Kína. Þetta yfirgripsmikla, fjölvíða mat beinist að fimm hagnýtum einingum LinSeer: gagnastjórnun, líkanaþjálfun, líkanastjórnun, útfærslu líkana og samþætt þróunarferli. Það sýnir leiðandi styrk H3C á sviði stórfelldra líkanagerðar í einkageiranum og mun veita öflugan stuðning fyrir ýmsar atvinnugreinar til að komast inn í AIGC tímabilið.
Eftir því sem vinsældir AIGC halda áfram að aukast, er þróunarferli stórra gervigreindarlíkana að hraða og skapar því þörf fyrir staðla. Í þessu sambandi gaf China Academy of Information Industry, í tengslum við háskóla, vísindarannsóknastofnanir og iðnað, út Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0. Þetta staðlaða kerfi veitir yfirgripsmikla tilvísun fyrir vísindalegt mat á tæknilegri getu og hagkvæmni notkunar stórra gerða. H3C tók þátt í þessu mati og mat ítarlega þróunargetu LinSeer út frá fimm matsvísum, sem sýndi framúrskarandi tæknilegan styrk.
Gagnastjórnun: Matið beinist að gagnavinnslu og útgáfustjórnunargetu stórra líkana, þar á meðal gagnahreinsun, athugasemdir, gæðaskoðun osfrv. LinSeer hefur sýnt framúrskarandi frammistöðu í fullkomni gagnahreinsunar og hagnýtan stuðning. Með skilvirkri gagnastjórnun og gagnavinnslu, ásamt gagnagæðagreiningu Oasis vettvangsins, getur það að fullu stutt við skýringar á texta, myndum, hljóði og myndbandsgögnum.
Líkanþjálfun: Í matinu er lögð áhersla á getu stórra líkana til að styðja við margar þjálfunaraðferðir, sjónmyndun og tímasetningu fyrir hagræðingu tilfanga. Byggt á Model as a Service (MaaS) arkitektúr, veitir H3C alhliða fyrirmyndaþjálfun í stórum stíl og fínstilla þjónustu til að búa til sérsniðnar og einkaréttargerðir fyrir viðskiptavini. Niðurstöðurnar sýna að LinSeer styður að fullu fjölþætta þjálfun, forþjálfunarverkefni, náttúrulegt tungumál og forritunarmál, með að meðaltali stigvaxandi nákvæmni upp á 91,9% og auðlindanýtingu upp á 90%.
Líkanstjórnun: Matið beinist að getu stórra líkana til að styðja við líkanageymslu, útgáfustjórnun og annálastjórnun. Vigurgeymsla og endurheimt LinSeer gerir líkönum kleift að muna og styðja nákvæmar svarsviðsmyndir. Niðurstöðurnar sýna að LinSeer getur að fullu stutt við módelgeymslugetu eins og skjalakerfisstjórnun og myndstjórnun, auk útgáfustjórnunarmöguleika eins og lýsigagnastjórnun, tengslaviðhald og skipulagsstjórnun.
Dreifing líkana: Metið getu stórra líkana til að styðja við fínstillingu líkana, umbreytingu, klippingu og magngreiningu. LinSeer styður ýmis fínstillingaralgrím til að mæta á sveigjanlegan hátt mismunandi gagna- og líkanaþörfum viðskiptavina iðnaðarins. Það býður einnig upp á víðtæka líkanabreytingarmöguleika af mörgum gerðum. LinSeer styður pruning og magngreiningu líkana, nær háþróuðum stigum hvað varðar ályktunartöf og minnisnotkun.
Samþætt þróunarferli: Matið beinist að sjálfstæðum þróunargetu fyrir stór líkön. LinSeer er samþætt við eftirlitstæki H3C í fullum stafla UT innviði til að samþætta lífrænt öll stig gervigreindar í stórum stíl líkanaþróunar og veita sameinaðan þróunarvettvang og verkfæri. Hjálpaðu viðskiptavinum iðnaðarins að virkja stórfelld módel á einkasvæðinu, smíða fljótt snjöll forrit og ná „frelsi til notkunar líkana.
H3C útfærir gervigreind í ALL stefnunni og samþættir gervigreind í alhliða hugbúnaðar- og vélbúnaðarvörur til að ná fullri stafla og heildarsviðstækni. Að auki lagði H3C fram AI for ALL-iðnaðarstyrkingarstefnuna, sem miðar að því að skilja þarfir iðnaðarins djúpt, samþætta gervigreindargetu inn í end-til-enda lausnir og veita þjónustu fyrir samstarfsaðila til að aðstoða við greindar uppfærslur í ýmsum atvinnugreinum.
Til þess að efla enn frekar gervigreindarforritanýjungar og iðnaðarinnleiðingu, setti H3C á markað AIGC heildarlausnina, með áherslu á virkjandi vettvang, gagnavettvang og tölvuafl. Þessi alhliða lausn uppfyllir að fullu þarfir viðskiptasviðsmynda notenda og hjálpar viðskiptavinum að smíða fljótt stórfelld einkalénslíkön með fókus í iðnaði, svæðisbundnum áherslum, einkarétt á gögnum og verðmæti.
Birtingartími: 22. september 2023
